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yolov5 1

[딥러닝][yolov5]custom dataset tutorial

비디오를 png파일로 포맷하여 images에 사진들을 넣고 json을 읽어서 같은 프레임에 대한 정보를 labels에 넣는다. %주의사항 (1) cap.read()를 하는순간 frame 은 첫번째순서로 넘어간다. 따라서 cap.get(1) = 1 이 되기때문에 json[0]부터읽어야하기때문에 frame을 한프레임 조정해야하는 점 (2) opencv가 (x,y,w,z)로 주어진 데이터의 정확한 좌표가 어디일까? 첫번째가 cv2.rectangle에서의 (x,y,w,z) object의 왼쪽모서리이다. 두번째가 yolov5에서의 bounding box (x,y,w,z) yolov5에서의 xy는 object의 중심이다. 따라서 cv2.rectangle에서의 (x,y,w,z)는 yolo format으로 변환하기위해..

딥러닝 2021.09.15
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데이터포맷, cap.get(1), 대학원준비, custom dataset, PASCAL VOC, videotojpg, 파티션 재분배, 딥러닝, overall6.5, 코레일톡, 한자진흥회#, PASCAL VOC to COCO, 기차예매, EfficientNet, 한자 3급 시험, videotopng, JSON, yolov5, 한자 3급, each6.0,

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