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딥러닝 2

[딥러닝][yolov5]custom dataset tutorial

비디오를 png파일로 포맷하여 images에 사진들을 넣고 json을 읽어서 같은 프레임에 대한 정보를 labels에 넣는다. %주의사항 (1) cap.read()를 하는순간 frame 은 첫번째순서로 넘어간다. 따라서 cap.get(1) = 1 이 되기때문에 json[0]부터읽어야하기때문에 frame을 한프레임 조정해야하는 점 (2) opencv가 (x,y,w,z)로 주어진 데이터의 정확한 좌표가 어디일까? 첫번째가 cv2.rectangle에서의 (x,y,w,z) object의 왼쪽모서리이다. 두번째가 yolov5에서의 bounding box (x,y,w,z) yolov5에서의 xy는 object의 중심이다. 따라서 cv2.rectangle에서의 (x,y,w,z)는 yolo format으로 변환하기위해..

딥러닝 2021.09.15

[딥러닝] 데이터 포맷

데이터 포맷이란? 우리는 여러가지형식의 데이터들이 존재한다. 대표적으로 COCO , PASCAL VOC 등이 있다. 그렇다면 먼저 두가지 데이터들의 차이점은 무엇일까? PASCAL VOC(XML) Object 각각의 위치 확인가능 JPEGImages BloodImage_00000.jpg /home/pi/detection_dataset/JPEGImages/BloodImage_00000.jpg Unknown 640 480 3 0 ... COCO(JSON) 각각의 위치를 확인하기보다 object들의 집합을 보여준다. JPEGImages BloodImage_00000.jpg /home/pi/detection_dataset/JPEGImages/BloodImage_00000.jpg Unknown 640 480 3 ..

딥러닝 2021.09.01
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cap.get(1), 코레일톡, overall6.5, custom dataset, JSON, 한자진흥회#, 한자 3급 시험, 대학원준비, each6.0, 딥러닝, 기차예매, PASCAL VOC, 데이터포맷, videotojpg, videotopng, 파티션 재분배, PASCAL VOC to COCO, yolov5, 한자 3급, EfficientNet,

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